算法推荐探析
引子：
算法推荐基于对用户的精准“画像”，实现了对用户信息需求的精准分发，其逻辑理路主要有三种机制，即基于内容的推荐、协同过滤推荐和基于关联规则的推荐。但算法推荐的结果并不都是符合伦理的，价值偏离、“信息茧房”、算法黑箱等问题对个人隐私权、知情权、平等权造成了不同程度的威胁。算法推荐是否会给现代社会带来新的数字鸿沟问题？学者们从不同角度对算法推荐进行了有益探索，本期文汇予以汇编。
对个性化推荐算法的规范应当拥有行为规范之维与主体规范之维
林洹民在《法制与社会发展》2022年第4期《个性化推荐算法的多维治理》一文中指出，有观点认为，个性化推荐本质上是一种基于算法的正常商业活动，平台在收集用户行为信息的基础上，可以为用户提供更好的服务，使广告公司能够进行更为有效的营销，减少商家与消费者之间的信息不对称。鉴于个性化推荐算法并不会直接影响用户的法律状态或其他类似状态，立法应当保持谦抑，给予个性化推荐算法充分的应用空间。该观点具备一定程度的合理性，但是，如果就此认为个性化推荐算法“有百利而无一害”，则过于乐观。个性化推荐算法可能引发的干扰意思自由、影响未成年人健康发展等问题同样呼唤法秩序的干预和规制。对个性化推荐算法的规范应当拥有行为规范之维与主体规范之维。行为规范之维是规范算法设计的维度，强调通过直接规范算法研发活动，从设计层面?；に惴ㄏ喽匀说睦?。主体规范之维则强调通过为平台赋权的方式实现算法的间接治理，此举能有效地监管平台内的算法活动。只有综合多种维度的算法治理，才能够兴利除弊，使得个性化推荐算法变成 “正常的商业活动”。
算法推荐削弱了人的信息甄别能力和理性思考能力
钟晓雯在《青年记者》2022年第10期《算法推荐：信息传播在网络空间中的自由与秩序》一文中认为，从短期来看，算法推荐的精准化分发信息功能方便了人们的生活，但长期处于信息偏食下的人类会产生信息获取路径的依赖，甚至被贴上借以相互区分的数据标签。首先，算法分发信息极易形成封闭的信息空间，催生具有高度同质性的小众同类社群。由于同类社群中的个体往往具有类似或相同的价值观，当某一同类社群中的个体与另一同类社群中的个体产生矛盾，个体间的矛盾容易演化为社群矛盾乃至社会阶层矛盾。此外，同类、偏好推荐容易导致人类产生信息获取路径的依赖，进而削弱人的信息甄别能力和理性思考能力。当前处于信息大爆炸时代，当信息甄别能力和理性思考能力被削弱，人们将难以在海量数据、信息和知识冗余中识别并思考真实、有益的成分，以致极易被不良信息、极端信息所误导，从而增加群体极化行为出现的可能性。其次，在算法推荐催生的小众同类社群中，同质化信息传播区隔意见相左的信息在圈层内部传播，“守护”着社员生活在信息舒适圈内。据此，不同社群的价值观差异会逐渐演化为不同社群的个体借以相互区分的数据标签，进而形成圈层区隔。
算法推荐可视为一种新的数字鸿沟
赵力在《办公自动化》2022年第27期《算法推荐带来的数字鸿沟问题探讨》一文中认为，算法推荐被几乎所有的互联网企业作为一种基础设施使用在各种情景应用下，而这种有一定规则，并有意识地在互联网应用中进行引导的过程所造成的影响，可视为一种新的数字鸿沟。在我国大力推进数字化发展的背景下，大数据应用，社会数字化，生活数字化所产生的数字鸿沟已不仅局限在对于互联网或者个人电脑、智能手机等设备的获取上，而是进入更深层次的关于数字认知、数字化带来的发展红利是否分配合理等一系列深度问题。而相对其他类型，算法推荐所生产的数字鸿沟更加微妙、更加难以修复。对算法推荐的认识和受教育水平有紧密的联系，大部分受过高等教育的群体对算法推荐的态度非常消极，而现在正在进行的社会智能化，由于智能机器学习的发展迅速，则可能会出现比现有更严重的数据鸿沟，很有可能会加剧现有社会中的不平等现象；此外，算法推荐由于特殊性，对于个体用户而言，极易形成信息茧房，可通过算法推荐，对个人用户的意识形态进行深度的干预，导致受干预个体可能完全不接受社会主流认知，在量级增加后，会极大地增加社会治理成本。因此，对算法推荐带来的数字鸿沟问题，需整个社会从法律、知识推广、企业认知等各个方面进行治理，以防止此类情况进一步出现变化。并且要考虑在未来的研究中加大对算法推荐替代品的研究，并在“数字公平”的基础上，降低社会不平等现象。减轻或抹平数字鸿沟问题。（栏目主持：王玥）