制造业全要素生产率演化及其成因研究—对深圳资源配置模式与制造业发展的关系分析
作者：张军超 杨文宇 2021-09-15 14:43 新传播 【字号：大 中 小】
全要素生产率是实现经济高质量发展的关键因素，其提升主要来源于资源配置效率改善和技术进步等。以深圳制造业为研究对象，从构建面板数据，处理资本、中间投入、直接材料消耗、劳动力和价格指数变量等方面全面规整深圳2005-2014年规模以上工业企业数据库，测算制造业企业层面全要素生产率（TFP），重点分析其生产率动态演变中资源配置效应。结果显示，2009-2014年深圳制造业TFP年平均增长2.58%，高于同期中国TFP年均1.31%的增速。从 TFP离散度等指标看，深圳制造业存在一定的资源误置现象，但资源重置优化程度逐渐提升。 MP生产率分解结果看，深圳制造业生产率增长中资源配置效应略大于企业自身成长效应，契合“市场在资源配置中起决定性作用”的改革思路。
（三）结果
经过面板数据整理和固定资产异常值删除等处理过程，2005—2014年共有61,095个观测值，合13,610家企业。将各变量（总产出、中间投入、直接材料消耗、工业增加值）缺失或为负值或为零值的观测值剔除，将从业人数缺失和小于8的观测值剔除，剔除后观测值个数为59,414，合13,485家企业，其中制造业样本58,998个，合13,416家企业。另外，采用对面板数据异常值调整修正方式，对固定资产、劳动力等异常值修正处理后，2005—2014年共有66,397个观测值，合13,795家企业，剔除总产出、中间投入、直接材料消耗、工业增加值四个变量缺失、为负值、为零值的样本。剔除后观测值个数为64,793，合13,748家企业，其中制造业样本64,341个，合13,681家企业。
以制造业样本为数据基础，采用LP方法和OP方法计算企业 TFP，用LP计算结果作为报告结果，OP计算结果[15]作稳健性分析。既用制造业全部样本做一个总体的估计，也考虑行业技术水平和生产模式相异情况，用分行业样本分别估算各行业[16]的资本和劳动系数，计算企业层面TFP，报告用分行业计算的结果。
深圳市制造业TFP。制造业整体TFP以企业层面TFP为基础计算，一般由企业层面TFP直接加权得到整体的TFP，以工业总产值或从业人数或工业增加值份额作权重。分别按工业总产值、从业人数、工业增加值为权重以及简单平均计算深圳制造业年度整体TFP，结果如图1所示。从以工业增加值作为权重的深圳制造业整体TFP计算结果看，2005—2014年，深圳制造业TFP持续上升，除2007年略有下降外，其他年度均是正增长，从5.49增长到6.52，年均增长速度为1.93%，略低于Penn World Table9.0数据[17]计算的同期中国TFP年均增速2.32%。但2009—2014年深圳制造业TFP年平均增长2.58%，比2005—2008年有较大提高，且远远高于同期中国TFP年均1.31%的增速。
[15]OP方法要估计生存概率模型，2014年是样本库最后一年，无法获得退出信息，因此需被舍弃，只能计算2005—2013年企业TFP。
[16]深圳以两位数行业分类的样本量除通信设备、计算机及其他电子设备制造业，电气机械及器材制造业等少数行业样本量足够进行OP和LP外，其他两位数行业的样本量不足，将样本量不足的两位数行业进一步归类为更粗一级的工业部门，如食品行业，纺织缝纫及皮革行业、森林行业、造纸及文教用品行业、化学行业、冶金行业等。
[17]见http://www.rug.nl/research/ggdc/data/pwt/pwt-9.0。
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